package com.xy.xymall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.xy.xymall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.xy.xymall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.xy.common.utils.PageUtils;
import com.xy.common.utils.Query;

import com.xy.xymall.product.dao.CategoryDao;
import com.xy.xymall.product.entity.CategoryEntity;
import com.xy.xymall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1、找到所有一级分类，父分类id为0
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        //

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        //找到反正路径
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        //集合内顺序反转
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式,执行了该方法之后会删除指定的缓存
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {      //同时进行多种缓存操作
//        @CacheEvict(value="category",key = "'getLevel1'"),
//        @CacheEvict(value="category",key = "'getCatalogJson'"),    //key里面是spel表达式，普通字符串必须加单引号
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)   //会删除category分区里的所有缓存
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 查出所有一级分类
     * @return
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务划分）】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有则取查找了再放回缓存
     * 默认行为：
     * 如果缓存中有，方法不用调用，
     * key默认自动生成
     * 缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化之后的值存入缓存
     * 默认ttl时间 -1
     * 自定义：
     * 指定生成缓存的key，key属性指定
     * 指定缓存的数据的存活时间，配置文件中修改过期时间
     * 将数据保存为json格式：    配置自定义序列化器
     * Spring-Cache的不足
     * 1、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据 spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁？ 默认无加锁 sync = true
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期 解决：加上过期时间
     * 2、写模式
     *      读写加锁
     *      引入canal
     *      读多写多，直接去数据库查询即可
     * 总结：
     *  常规数据，读多写少，即时性、一致性要求不高的数据
     *  特殊数据，特殊设计
     *
     */
    @Cacheable(value="category",key = "#root.method.name",sync = true)  //key为方法名
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1() {
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return entities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出1级所有分类
        List<CategoryEntity> level1 = getParent_cid(categoryEntities, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //3、根据一级分类查询二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getParent_cid(categoryEntities, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            //将二级分类集合转换为VO类型的集合
            if (category2Entities != null) {
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(item -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());
                    //根据二级分类找出三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getParent_cid(categoryEntities, item.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        //三级分类格式转环
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = category3Entities.stream().map(item1 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item.getCatId().toString(), item1.getCatId().toString(), item1.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return map;
    }

    //    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放的json字符串，从缓存中拿到的也是json字符串，需要转换为对象
        /**
         * 空结果缓存：解决缓存穿透
         * 设置过期时间（加随机值）。解决缓存雪崩
         * 加锁：解决缓存击穿
         */
        //加入缓存,缓存中存的是json字符串
        //json跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存不命中");
            //缓存中没有,查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            //查到的数据放入缓存
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中");
        //转为指定的对象
        return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
    }

    //redisson分布式锁
    //缓存里的数据和数据库里的数据保持一致性
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、占分布式锁，去redis占坑,锁的名字要区分，锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11号商品，product-11-lock。
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    //分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        //同时设置好过期时间，保证加锁与过期时间是一个原子操作
        //设置过期时间解决死锁问题，在一个线程拿到锁之后如果出现异常，并且没有设置好过期时间或者删除该锁，就会出现死锁。
        //设置uuid在删除锁的时候保证删除的是自己的锁
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//        set EX NX
//        EX seconds − 设置指定的到期时间(以秒为单位)。
//        PX milliseconds - 设置指定的到期时间(以毫秒为单位)。
//        NX - 仅在键不存在时设置键。XX - 只有在键已存在时才设置。

        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功。。");
            //加锁成功
            //这样设置过期时间还是有可能死锁，就是在判断之后直接出现异常；这时还没有设置过期时间
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //原子性删除锁，这是一个脚本语句，是原子性的
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock2 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //由于业务时间过长，锁自己过期了，这时再删除可能把别人的锁删除了。
//            redisTemplate.delete("lock");
            //先拿到锁并判断是不是自己的锁，是的话才能进行删除
            //但是删除的过程中，如果redis的值返回过来的过程中锁过期了，这时候再删，删的可能也是别人的锁
            //所以在解锁的时候也必须要保证操作是原子性的
//            String lock1 = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(lock1.equals(uuid)){
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败,重试
            System.out.println("获取分布式锁失败。。");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //得到锁以后需要再次去缓存中检查一遍数据，如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("本地锁缓存命中");
            return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
        }
        System.out.println("本地锁缓存不命中，查询数据库");
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出1级所有分类
        List<CategoryEntity> level1 = getParent_cid(categoryEntities, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //3、根据一级分类查询二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getParent_cid(categoryEntities, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            //将二级分类集合转换为VO类型的集合
            if (category2Entities != null) {
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(item -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());
                    //根据二级分类找出三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getParent_cid(categoryEntities, item.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        //三级分类格式转环
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = category3Entities.stream().map(item1 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item.getCatId().toString(), item1.getCatId().toString(), item1.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //放入缓存
        String jsonString = JSON.toJSONString(map);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
        return map;
    }

    //本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbLocalock() {

        //本地锁，分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后需要再次去缓存中检查一遍数据，如果没有才需要继续查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                System.out.println("本地锁缓存命中");
                return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
            }
            System.out.println("本地锁缓存不命中，查询数据库");
            /**
             * 1、将数据库的多次查询变为一次
             */
            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);

            //1、查出1级所有分类
            List<CategoryEntity> level1 = getParent_cid(categoryEntities, 0L);
            //2、封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //3、根据一级分类查询二级分类
                List<CategoryEntity> category2Entities = getParent_cid(categoryEntities, v.getCatId());
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                //将二级分类集合转换为VO类型的集合
                if (category2Entities != null) {
                    catelog2Vos = category2Entities.stream().map(item -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());
                        //根据二级分类找出三级分类
                        List<CategoryEntity> category3Entities = getParent_cid(categoryEntities, item.getCatId());
                        if (category3Entities != null) {
                            //三级分类格式转环
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = category3Entities.stream().map(item1 -> {
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item.getCatId().toString(), item1.getCatId().toString(), item1.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            //放入缓存
            String jsonString = JSON.toJSONString(map);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
            return map;
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> categoryEntities, Long parentCid) {
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
        return categoryEntities.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parentCid).collect(Collectors.toList());
    }


    /**
     * 递归寻找父节点路径
     *
     * @return
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        /**
         * mybatis-plus自带的方法
         *
         *  public T getById(Serializable id) {
         *     return this.baseMapper.selectById(id);
         *  }
         */
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        //根据是否有父id找到完整路径
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    //以root为一级菜单，从all找出root的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}